Inteligência Artificial

Categorias: Tecnologia e IA
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Sobre o curso

Um curso básico, sem exigir programação, para entender o que a inteligência artificial faz de fato, como ela aprende, onde funciona bem e onde falha, e como usá-la no trabalho com critério.

Você passa pelos fundamentos, pela importância dos dados, pelo aprendizado de máquina e pela IA generativa, aprende a escrever bons prompts e a avaliar respostas, e discute ética, segurança e LGPD. No final, aplica tudo em um projeto do seu contexto profissional.

Como é o curso

  • Carga horária: 30 horas
  • Nível: básico
  • Modalidade: presencial, no centro de treinamento da Handover em Salvador, com material de apoio na plataforma online
  • Metodologia: Aulas expositivas, demonstrações ao vivo, exercícios com ferramentas de IA e projeto final, com foco em aplicação prática.

Certificação

Ao concluir o curso com a frequência e o aproveitamento exigidos, o aluno recebe o certificado de conclusão da Handover, com carga horária de 30 horas.

Os exemplos usam ferramentas de mercado disponíveis no momento das aulas. O conteúdo é atualizado a cada turma.

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O que você aprenderá?

  • Diferenciar inteligência artificial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo
  • Reconhecer bons casos de uso e os limites da IA
  • Preparar e avaliar dados: qualidade, organização e viés
  • Entender, sem programar, como funcionam classificação, regressão e agrupamento
  • Usar IA generativa com bons prompts e avaliar criticamente as respostas
  • Aplicar IA para ganhar produtividade em documentação, análise de dados e rotinas técnicas
  • Aplicar princípios de ética, segurança e proteção de dados (LGPD)
  • Planejar e apresentar um pequeno projeto de IA aplicada

Conteúdo do curso

Módulo 1 — Fundamentos de inteligência artificial (4h)
O que é IA, de onde veio e o que ela consegue fazer.

  • Breve história da IA
  • IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo
  • Tipos de aprendizado: supervisionado, não supervisionado e por reforço
  • Casos de uso reais e limites

Módulo 2 — Dados: a base de tudo (4h)
Sem bons dados não existe boa IA.

Módulo 3 — Aprendizado de máquina na prática (6h)
Como um modelo aprende e como saber se ele é confiável.

Módulo 4 — IA generativa e modelos de linguagem (6h)
Usar modelos de linguagem e de imagem com critério.

Módulo 5 — IA aplicada a engenharia e negócios (5h)
Aplicações que geram resultado no dia a dia.

Módulo 6 — Ética, segurança e LGPD (3h)
Uso responsável de IA nas organizações.

Módulo 7 — Projeto final (2h)
Aplicação integrada dos conteúdos do curso.

Classificações e revisões de estudantes

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